David Z. Morris es un periodista empresarial, investigador y escritor pionero, especializado en el impacto social de la tecnología. (Aquí hay un impacto social que ayudó a predecir: formó parte del equipo de CoinDesk que primero comprendió y expuso la criminalidad de FTX y Sam Bankman-Fried. Consulta su libro, Stealing The Future: Sam Bankman-Fried, Elite Fraud, and the Cult of Techno-Utopia).
También es un ex colega, un editor talentoso y tiene una de las mentes más interesantes que he conocido.
Así que me sentí a partes iguales emocionado y alarmado cuando su primer artículo corto para Design Observer llegó empaquetado como una historia de advertencia: una revisión del creciente cuerpo de evidencia que apunta a los potenciales impactos negativos de las herramientas de IA generativa en aquello que hace que el diseño sea tan especial: la capacidad humana de pensar.
“La tecnología (y, a menudo, sus impulsores) invitan a la confusión entre análisis y creatividad, entre mimetismo y pensamiento, y esa confusión parece estar en el corazón de los posibles riesgos psicológicos de los LLM”, escribe. “Muchos neurólogos, psicólogos y expertos en creatividad están trabajando para comprender esos riesgos e impactos, y hay una fuerte evidencia preliminar de que las imágenes de IA pueden ser un desincentivo para las mismas audiencias a las que los clientes de diseño esperan persuadir”. Resulta que, cuando las personas creen que una imagen fue creada por un LLM, tienden a odiarla. “También hay indicios de un riesgo mucho más profundo: que la propagación de las imágenes generativas, en marcado contraste con su promesa de que todos pueden ser artistas, reducirá la creatividad de cualquier sociedad que la adopte”.
La probabilidad de que la IA generativa no logre convencer a un cliente difícil, si bien es decepcionante, no será una gran sorpresa para los veteranos del diseño que entienden lo que se necesita para construir una práctica verdaderamente exitosa.
Pero con la IA ya detrás de más imágenes, la gran homogeneización de nuestros feeds —evidenciada por las imágenes publicitarias constantes, fluidas y sin sentido— no es el único resultado posible. Morris señala la creciente preocupación de que la dependencia de las herramientas generativas nos esté convirtiendo a todos en seres homogéneos.
Hace referencia al trabajo del neurocientífico Adam Green, residente en Georgetown, quien analizó los ensayos de admisión a la universidad antes y después del punto de inflexión de la disponibilidad de los LLM, alrededor de 2022. «Descubrió que, de repente, la vida de todos se volvió mucho más similar tras la generalización de los LLM, incluso cuando su uso estaba nominalmente prohibido. Lo más preocupante es que los estudiantes que usaron IA para escribir sobre sus vidas «aprueban esos [resultados] como si fueran realmente su propia historia», afirma Green. «Su propia comprensión de su historia de vida se está homogeneizando».
¿Por qué es importante? Porque las personas con ideas y experiencias diversas —no me digas si ya lo has oído antes— se convierten en mejores pensadores, compañeros de equipo y miembros más productivos de la sociedad.
Si la otra cara de una historia con moraleja es una llamada de atención, entonces el mensaje es claro: conviértete en una persona con una mente interesante. Reivindica la experiencia humana, con todas sus debilidades y falsos comienzos. Prueba algo nuevo, cocina la comida, ve la película, lee el libro, colecciona cosas raras, habla con alguien de quien desconfíes, toma un lápiz y dibuja.
Elige el camino largo, no solo porque te hará más atractivo para el mercado, sino porque es el mejor camino.
Ellen McGirt
Editor en jefe
Ellen@designobserver.com
